IA : concepts clés & cas d’usages en formation - Martin Ragot

🎙️ Invité

Martin Ragot est chercheur en sciences cognitives à l'IRT B-Com (Institut de Recherche Technologique), où il occupe le poste de responsable de projets de recherche prospectifs interdisciplinaires. Ses travaux se concentrent principalement sur deux axes majeurs : l'intelligence artificielle et ses usages, ainsi que le numérique responsable et la prospective des futurs numériques.

Au sein de B-Com, Martin dirige des équipes pluridisciplinaires composées de philosophes, sociologues, anthropologues, juristes et psychologues pour imaginer les futurs possibles et souhaitables du numérique. Ses recherches sur les futurs numériques responsables ont permis d'identifier plus de 300 moteurs de changement structurants et de créer 14 scénarios prospectifs testés auprès d'utilisateurs.

Martin est également le créateur de "Hippe Hippe IA", un serious game innovant conçu pour vulgariser l'intelligence artificielle de manière ludique et accessible. Cette approche pédagogique reflète sa conviction profonde : celle du colibri, symbole de la contagiosité positive et de l'impact que peuvent avoir de petites actions successives pour générer de grands changements.

📍 Description générale du podcast

Cette interview de Martin Ragot a été enregistrée lors du Learning Show, l'événement de référence du digital learning en France. L'échange explore en profondeur les questions d'intelligence artificielle dans le contexte de la formation et de l'éducation, avec un regard à la fois scientifique, prospectif et pragmatique.

Le podcast aborde plusieurs dimensions essentielles de l'IA :

L'historique de l'intelligence artificielle, de ses origines avec le test de Turing (1935-1950) jusqu'à la conférence fondatrice de Dartmouth (1956) où John McCarthy a créé le terme même d'intelligence artificielle. Martin explique pourquoi l'IA, malgré ses 60 ans d'existence, connaît aujourd'hui un regain d'intérêt spectaculaire grâce à la convergence de plusieurs facteurs : puissance de calcul, accessibilité des interfaces et avancées théoriques.

Le serious game "Hippe Hippe IA", un outil de vulgarisation unique sous forme de jeu de plateau d'une trentaine de minutes. Conçu pour servir d'icebreaker en formation, ce jeu permet aux participants d'acquérir rapidement un niveau de connaissance minimal sur l'IA à travers des mécaniques simples : quiz, questions ouvertes et fermées, et mises en situation. Martin détaille également le format de formation multimodale complet proposé par B-Com, qui combine jeu sérieux, interventions théoriques d'experts et ateliers pratiques pour appliquer l'IA aux contextes d'entreprise.

Les recherches prospectives sur les futurs numériques responsables, un projet ambitieux qui identifie les moteurs de changement et teste des scénarios d'usage auprès des utilisateurs dès maintenant, avant même leur développement technologique. Cette approche de prototypage permet d'ouvrir ou de fermer des voies technologiques en fonction de leur acceptabilité et de leur utilité réelle.

L'acceptabilité de l'IA et les biais de perception, aspect particulièrement fascinant des recherches de Martin. Ses études scientifiques révèlent un biais de négativité significatif : à contenu strictement égal, les participants évaluent plus négativement une création (tableau, texte) lorsqu'ils pensent qu'elle provient d'une IA plutôt que d'un humain. Cette découverte soulève des questions fondamentales sur la manière dont les formateurs doivent aborder l'introduction de l'IA dans leurs pratiques.

Les enjeux pédagogiques concrets pour les formateurs, concepteurs et ingénieurs pédagogiques. Martin insiste sur l'importance de tester les a priori des apprenants en début de formation, de diversifier les formats pédagogiques et d'aborder les questions d'acceptabilité avant de présenter des outils. L'IA est vue comme un levier de gain de temps, permettant de libérer les formateurs des tâches répétitives pour se recentrer sur l'essentiel : la relation humaine et l'accompagnement.